Over de functie
Bij QLS wordt wereldwijd in onze warehouses continu enorm veel data gegenereerd. Deze data is dynamisch, omvangrijk en alleen waardevol als we erop kunnen vertrouwen. Als onderdeel van het Data Team help je mee aan het ontwerpen en bouwen van de analytics-engine die QLS ondersteunt. Je wordt verantwoordelijk voor het modelleren en transformeren van ruwe data uit onze eigen systemen naar schone, nauwkeurige en betrouwbare datasets.
Het bouwen van een goede datafundering is slechts een deel van de functie. Een goede Analytics Engineer doet meer dan alleen data van A naar B verplaatsen. Je leert wat we moeten meten, hoe we dit op de juiste manier meten en wanneer een cijfer niet het juiste verhaal vertelt. Jij helpt ervoor te zorgen dat we kunnen vertrouwen op onze data en vergroot daarmee de waarde ervan voor de organisatie.
Je werkt nauw samen met onze Analytics Engineer in het Verenigd Koninkrijk. Je leert het vak in de praktijk en krijgt vanaf dag één de kans om bij te dragen aan datamodellen die daadwerkelijk binnen onze organisatie worden gebruikt.
Wat ga je doen?
- Meehelpen met het ontwerpen en bouwen van datamodellen die ruwe operationele data omzetten in schone en betrouwbare datasets.
- Verantwoordelijkheid nemen voor het transformeren van ruwe data uit onze eigen systemen naar datasets waarop de organisatie kan vertrouwen.
- Je ontwikkelen in het begrijpen van niet alleen hoe data wordt verwerkt, maar ook wat de data ons daadwerkelijk vertelt.
Wat breng je mee?
Vereisten
- Een technische/engineeringachtergrond en een innovatieve, oplossingsgerichte mindset.
Pré
- Ervaring met het modelleren van data in SQL.
- Interesse in logistiek en plezier in het rechtstreeks samenwerken met stakeholders binnen de organisatie.
- Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands.
Herken jij jezelf hierin?
Dan maken we graag kennis met je! Solliciteer hieronder en laten we kennismaken.
Solliciteer direct!
"*" geeft vereiste velden aan